Tag: analizy statystyczne

Pomoc statystyczna

Pomoc statystyczna.

 

Projekty naukowe i badawcze, bazujące na rozbudowanych zbiorach danych, wymagają każdorazowo rzetelnej obsługi statystycznej. Stąd też, z myślą o ośrodkach akademickich oraz samodzielnych naukowcach i badaczach realizujących projekty z obszaru medycyny czy farmacji, prowadzimy badania, analizy oraz konsultacje z zakresu statystyki medycznej.

 

Mając na uwadze złożoność przedmiotowych projektów oferujemy możliwość całościowego wsparcia każdego z nich
- od jego przygotowania i konsultacji statystycznej, przez gromadzenie danych i ich analizę, aż po opracowanie raportu końcowego i publikację wyników w cenionych czasopismach. Na życzenie klienta współtworzyć możemy również jedynie wybrane etapy projektu badawczego, który realizuje.

.

Kompleksowość naszych usług obejmuje ponadto rozwiązania dedykowane tak dla podmiotów naukowych, jak i biznesowych - w obszarze medycyny i farmacji zapewniamy obsługę komercyjnych i naukowych programów badawczych.

Wspomagamy ponadto:

  • badania kliniczne dla faz I-IV;
  • badania obserwacyjne;
  • badania edukacyjne;
  • badania epidemiologiczne;
  • badania PMS i HTA.

 

Dlaczego warto skorzystać z naszego wsparcia?

Nasze analizy z zakresu statystyki medycznej opieramy:

  • na 14-letnim doświadczeniu w realizacji badań i analiz statystycznych;
  • na wiedzy zespołu złożonego z ekspertów w obszarze analiz, data management, statystyki medycznej, biotechnologii i biostatystyki oraz matematyki stosowanej;
  • na profesjonalnym oprogramowaniu statystycznym (R i SPSS), rozwiązania open-source i opartych na języku programowania Python;
  • na znajomości sfery naukowo-komercyjnej i wieloletniej współpracy z ośrodkami naukowymi oraz biznesowymi;
  • na zachowaniu najwyższych standardów - m.in. tych ujętych w czasopismach z listy filadelfijskiej.

Sprawdź więcej


Zmienne w biostatystyce

Zmienne w biostatystyce

Statystyka odnajduje zastosowanie w bardzo wielu dziedzinach nauki. Zalicza się do niech między innymi medycyna, gdzie mówi się o biostatystyce. Pozwala to na dostosowanie narzędzi i terminologii do konkretnej dziedziny. W medycynie jest to szczególnie ważne zważając na terminy, jakimi się posługuje, ale także zwracając uwagę na specyfikę przeprowadzanych badań.

Garść podstawowych informacji...

Pierwszym krokiem w podejmowanych działaniach badawczych powinno być zapoznanie się z znaczeniem terminu statystyka. Rozumie się przez nią naukę, która zajmuje się analizowaniem oraz liczbowym opisem zjawisk masowych. Biostatystyka posługuje się terminologią statystyczną. I tak zmienną stanowi cecha poddawana obserwacji, która mierzona jest z konkretnymi właściwościami tejże. Pozyskane zmienne może podzielić na:

  • zmienne ilościowe;
  • zmienne półilościowe;
  • zmienne jakościowe.

O mierzeniu zmiennych

Odpowiedziami dla zmiennych jakościowych mogą być słowa: tak/nie. A ponadto dostarczają one bardziej szczegółowego opisu danej próby statystycznej niż dane ilościowe. Same zmienne mierzy się w celach:

  • opisowych;
  • analitycznych.

Pierwszy z nich odpowiada opisowi stanu faktycznemu. Natomiast drugi cel związany jest z ustaleniem zależności pomiędzy występującymi zmiennymi. W tym temacie warto przywołać termin obserwacji, który stanowi zbiór wartości zmiennych uzyskanych w procesie badania. Obiektem badania może być np.:

  • konkretny człowiek;
  • pojedyncza próbka;
  • wyznaczony obszar geograficzny.

Co więcej o zmiennych?

Relację między zmiennymi, która nie jest przypadkowa w biostatystyce określa się terminem efektu. Wspomniana relacja może ujawniać się w zaobserwowanej różnicy czy zależności itp.. Co ważne stanowi ona związek przyczyno-skutkowy pomiędzy badanymi zmiennymi. Jeśli chodzi natomiast o obserwacje to po etapie pozyskania i zebrania ich stanowią one bazę danych dla wyszczególnionego badania. Praca z bazą danych wymaga w pierwszych krokach określania typu zmiennych, co pozwala na:

  • opis pozyskanych danych;
  • wybór odpowiednich testów statystycznych.

Wyniki, które wpływają na życie

Biostatystyka potrzebuje prawdziwych danych, aby móc rozwijać posiadaną wiedzę, co przekłada się na jakość życia człowieka. W tej dziedzinie szczególnie ważne jest, aby przeprowadzane badania były skrupulatne, a otrzymane wyniki prawdziwe, gdyż mają one wpływ na zdrowie i bezpieczeństwo człowieka. Otrzymane wyniki powinny stanowić inspirację do dalszego wnikliwego badania danego zagadnienia.


Analiza statystyczna na drodze rozwoju

Analiza statystyczna na drodze rozwoju

Prowadzenie procesów badawczych związane jest z zachowaniem kilku zasad. Przede wszystkim odnoszą się one do tego, że pozyskiwane dane powinny być rzetelne. W celu zwiększenia jakości przeprowadzanych procesów korzysta się z analizy statystycznej, która może dotyczyć bardzo wielu obszarów, a przy tym może tak dawać wiedzę o świecie bądź też służyć jako wskazówka w procesach zarządzania przedsiębiorstwem.

Wiedza przekłada się na działanie

Znając cel badania można projektować jego dalsze etapy, a przy tym wykorzystywać odpowiednie narzędzia usprawniające cały proces. Analizy statystyczne można przeprowadzać w takich obszarach jak:

  • sektor finansowy;
  • marketing i sprzedaż;
  • modelowanie danych i ekonometria;
  • badania rynku medycznego/farmaceutycznego.

Analizy w dziedzinie marketingu

W dziedzinie marketingu oraz sprzedaży można skupić się na segmentacji rynku, ale także na prognozowaniu sprzedaży oraz określaniu wartości marki. Często podejmuje się także badania mające na celu zbadanie poziomu obsługi klienta bądź efektywności kampanii reklamowych. Wszystkie te działania mają na celu rozszerzenie posiadanej wiedzy na temat kondycji przedsiębiorstwa, a przy tym każde z tych działań:

  • koncentruje się na różnych potrzebach;
  • można ująć w sposób jakościowy bądź ilościowy;
  • pozwala na kreowanie dalszego działania;
  • umożliwia wydobycie najważniejszych informacji.

Najważniejsze jest bezpieczeństwo

W obszarze badań rynku medycznego czy farmaceutycznego analizy statystyczne mają specyficzny charakter pod tym względem, że odnoszą się do kwestii dotyczących bezpośrednio zdrowia, poczucia bezpieczeństwa oraz wartości i jakości życia człowieka. Analizy można wykorzystać między innymi w:

  • badaniach statystyczno-epidemiologicznych;
  • elektronicznych kartach obserwacji pacjentów (eCRF);
  • badaniach obserwacyjnych.

Mając na uwadze szerokie zastosowanie analiz można powiedzieć o nich, że są one przydatne wszędzie tam, gdzie jest bardzo dużo danych, które zastosowanie może wpłynąć na skuteczność podejmowanych działań.

Badania są wzmocnienie dla wzrostu

Analiza statystyczna odpowiedzialna jest za wzmocnienie podejmowanych działań w różnych obszarach rynku. Dzięki ich zastosowaniu możliwe staje się rozwijanie nowych planów oraz realizacja kluczowych dla danego przedsięwzięcia wartości. Zwracając uwagę na wartość wiedzy pozyskanej w procesie analizy można mówić o niej jako podstawie do budowania działających strategii rozwojowej.


O informacjach wydobytych w procesach badawczych

O informacjach wydobytych w procesach badawczych

Przeprowadzane procesy badawcze muszą odpowiadać konkretnym wymaganiom, a to oznacza, iż dobrze rozpoznana specyfika badania pozwala na dobranie odpowiednich metod badawczych, które będą odpowiadały tak celowi badania, jak i zasadom, które muszą zostać zachowane. W epidemiologii i statystyce mówi się o badaniach obserwacyjnych, które dają szansę na wskazanie wniosków na temat możliwego efektu przeprowadzanego leczenia.

Cel wpływa na efekt badania

Posiadając skonkretyzowany cel badania można dobrać właściwe narzędzia badawcze, a przede wszystkim uświadomić sobie zagrożenia, które mogą pojawić się w procesie badawczym. Same badania obserwacyjne dzielą się na:

  • badania analityczne, a wśród nich są: badania kohortowe, kliniczno-kontrolne, przekrojowe;
  • badania opisowe – skupiają się na opisie przypadku bądź serii przypadków.

Podział taki wskazuje na złożoność procesów badawczych, a także na wielość tematów, które mogą być poruszone w ramach realizowanego projektu.

Krótko o...

Co do badania kohortowego można powiedzieć, iż pozwala ono na obserwację w czasie, a także na ocenę narażenia w przedziale czasowym poprzedzającym badane zdarzenie. Jednak jest to badanie skupiające się na długim okresie obserwacji, a przy tym niosące zagrożenia odejścia osób badanych.

Kilka następnych słów o...

W kontekście badań przekrojowych podkreśla się brak trudności w określeniu częstości zjawisk. Mimo to problemy w tym badaniu bazują na:

  • ocenie narażenia;
  • pominięciu czasowości wydarzeń.

Natomiast badania kliniczno-kontrolne odnoszą się do etiologii rzadkich chorób. Przy czym stawiana diagnoza jest dokładna, a badanie obejmuje małą liczbę badanych, zaś informacja o narażeniu jest ograniczona.

Każda metoda ma swoje wymagania

Największą wartość dowodową wyników w perspektywie badania obserwacyjnego posiadają badania kohortowe, zaś najmniejszą badania przekrojowe. Należy przy tym pamiętać, iż same badania epidemiologiczne są metodą:

  • uporządkowaną;
  • nakierowaną na cel;
  • regularną.

Zadaniem takich badań przede wszystkim jest wskazanie rozpowszechniania się i uwarunkowań danego zjawiska zdrowotnego.

Od metody zależą wydobyte informacje

W zależności od postawionego celu badawczego w aspekcie badań obserwacyjnych, ale nie tylko, wybiera się odpowiednie metody, które pozwolą na wydobycie maksymalnej ilości informacji. Należy przy tym pamiętać, że epidemiologia opisowa nie dostarcza informacji na temat analizy przyczyn chorób. O przyczynach mówi się w kontekście epidemiologii analitycznej.


Badania kohortowe jako typ badań obserwacyjnych

Badania kohortowe jako typ badań obserwacyjnych

Wybierając sposób przeprowadzenia badania należy mieć na uwadze jego cel, a w szczególności posiadane możliwości. Przeprowadzając badania obserwacyjne można odnieść się do trzech różnych jego typów. A są to badania retrospektywne (kliniczno-kontrolne), kohortowe oraz przekrojowe. Niniejszy artykuł skupi się na badaniach kohortowych, które wykorzystuje się w kwestii badań przeprowadzanych na rynku medycznym.

Na czym polegają badania kohortowe?

Badania kohortowe skupiają się na ocenie występowania danego zjawiska czy choroby z uwzględnieniem zależności ekspozycji na możliwe czynniki ryzyka. Zestawienie wyników w tym typie badań obserwacyjnych między grupą narażoną i nie narażoną daje szansę wskazania związku przyczynowo – skutkowego, jeśli takowy występuje. Co więcej:

  • badanie skupia się na obserwacji i zbieraniu informacji;
  • nie podejmuje się żadnych działań wpływających na zachowanie osób badanych.

Zdecydowanie największym atutem tego typu badań jest szansa wykrycia związku przyczynowo – skutkowego.

Zalety badania nakierowanego na sukces

Mówiąc o zaletach tego typu badania należy wspomnieć, iż badacz ma możliwość monitorowania przebiegu badania, a także jego jakości czy etapu zbierania danych. Badania tego typu szacują ryzyko wystąpienia badanego zjawiska przy uwzględnieniu konkretnego pułapu narażanie. Dodatkowymi zaletami tej metody są:

  • wykrycie powiązań, których nie wskazano rozpoczynając proces badawczy;
  • uniknięcie błędów takich jak np. błąd w historii choroby.

Badanie wymaga zachowania uważności

Mając na uwadze, iż metoda ta posiada także wady należy zauważyć, iż wymaga ona przede wszystkim dużych nakładów finansowych. Co więcej do omawianych badań potrzebna jest duża próba badania. Z pewnością do słabych punktów tej metody badań obserwacyjnych zalicza się:

  • trudność z utrzymaniem wysokiej frekwencji badanych;
  • możliwość zmiany w kwestii narażenia na dany czynnik;
  • potrzeba wyboru zjawiska dość powszechnego.

W badaniach kohortowych problem stanowi także zachowanie odpowiednio krótkiego czasu pomiędzy narażeniem a wystąpieniem choroby.

Najcenniejsza jest wiarygodność

Typ badań kohortowych odnosi się do długofalowych procesów, a więc jako badania obserwacyjne znajdują one zastosowanie w przypadkach badania na przykład efektów działania leków bądź też stanu zdrowia określonej grupy. Wynik pozyskiwane są z zachowaniem zasad etyki, a ponadto dzięki przeprowadzeniu profesjonalnego procesu badawczego zostaje zachowana wiarygodność danych.